시작안녕하세요. 때는 저 저번주에 있었던 일입니다.  기존에 온프라미스 환경에서 서비스중인 프로젝트의 버전을 구 버전에서 신 버전으로 업데이트 해야하는 일이 있었습니다. 당연히 신버전은 DB 테이블도 달랐기 때문에 항상 최신 DB를 유지하고 있는 개발서버의 DB스키마를 덤프떠서 작업하려 했습니다.에러 발생...코드 최신화 후 덤프 띄운 DB도 적용시킨 뒤에 프로젝트를 재시작 시켰는데...기존에 5분마다 돌고 있던 로직부분에서 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 에러 문제가 발생하게 되었습니다. 처음에는 '또 DB 커넥션 풀에서 문제가 발생했구나'라고 생각했습니다. 왜냐하면 이전에도 비슷한 형태로 발생한 일이 있었는데 그 때는 커넥션 풀에서 발..

결론vim /etc/hosts에서 127.0.0.1 localhost# ::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback부분을 주석하니 해결 되었습니다. 그 다음 부분은 제가 DB 연결을 위해 시도해 본 부분들입니다. 그 외 시도한 부분들.env 값을 제대로 가져오는 지 확인require('dotenv').config();logger.info('🔹 PM2 실행 환경에서 RDB_HOST:', process.env.RDB_HOST)이 부분에서 제대로 가져오지 않아  pm2 --name backend --interpreter nodemon --update-env --env production이런 식으로 pm2가 실행 되었을 때 환경변수가 강제로 적용되도록 ..

도커 내에서 mysql 서버를 접속하여 DB들을 셋팅해주는데 DB 데이터를 넣는 것들 중 한글로 된 데이터들을 INSERT 할 때 ''으로 insert 되는 일이 있었습니다. INSERT INTO tb_universityinfo (UnivName, UnivLocate, UnivType, UnivEstablish, UnivPresident, UnivCampos, UnivLateX, UnivLateY, UnivPageURL, UnivIMG, UnivLotAddr, UnivAddr, UnivMapIMG) VALUES('서울대학교','서울특별시 관악구','국립 4년제','1946','유홍림','관악캠퍼스',37.4648267,126.9571988,'https://www.snu.ac.kr/index.html','..

새롭게 안 사실들B-Tree 인덱스 구조를 가진 테이블의 엑세스 속도100 건의 로우를 가진 테이블에서나 100만건의 로우를 가진 테이블에서나 한 건을 엑세스 하는 속도는 거의 같다는 점을 새롭게 알았다.B-Tree의 B가 Binary외에 Balanced도 있다는 의미는 이미 알았지만 엑세스 하는 속도도 균형 잡았을 줄은 몰랐다.인덱스의 종류들B-Tree 인덱스의 구조 - 루트, 브랜치, 리프 블록함수기반 인덱스에 대하여NULL 값에 대하여나는 단순히 NULL = 없음, 값은 값이지만 존재하지 않는 값으로 생각하고 있었다.하지만 이 책에서는 NULL을 '미확정 값'이라고도 표현하고 있어 개념을 재확립 하였다.공부한 내용들제 2장 인덱스의 유형과 특징인덱스의 개념인덱스는 데이터베이스 내에서 특정 데이터를 ..

들어가기 전에..해당 글은 새로 쓴 대용량 데이터 베이스 솔루션 책을 공부한 내용을 정리하였습니다.새롭게 안 사실들PK와 FK의 개념 재적립PK는 각 테이블의 고유한 식별자 역할을 하는 컬럼FK는 테이블 간의 관계를 정의하기 위해 사용되는 컬럼DB도 임의의 위치에 저장된다.프로그래밍 언어의 변수만 임의의 위치에 저장되는 줄 알았는데 분리형 테이블에서 데이터가 저장될 때 '임의의 위치'에 저장된다는 것을 새롭게 알게 되었다. 분리형 테이블에 사용되는 주요 개념들데이터 블록데이터를 저장하는 가장 기본 단위로, Block은 논리적이지만 디스크에 물리적으로 매핑되며 데이터 삽입 시 빈 공간(Free Space)이 있는 블록을 찾아 데이터를 저장하게 된다.프리 리스트(Free List)블록이 새 데이터를 저장할 ..

큐잉 이론(Queueing Theory)이란?우리 주변에는 ‘대기열(Queue)’라는 개념이 곳곳에 존재합니다. 패스트푸드점에서 줄을 서는 고객, 콜센터에 전화를 기다리는 고객, 웹 서버에 몰려드는 사용자 요청 등 다양한 서비스 대기 상황들이 있는데 큐잉 이론(Queueing Theory)은 이러한 대기열을 수학적으로 분석해, 가장 효율적으로 처리하기 위한 방법을 연구하는 분야입니다.  이를 통해 우리는 어떤 조건에서 얼마나 많은 자원을 배치해야 평균 대기 시간이 줄어들 수 있는지, 시스템 처리 효율을 최대화하기 위해 대기열 구조를 어떻게 설계해야 하는 지와 같은 문제를 해결할 수 있습니다. 큐잉 이론이 중요한 이유현대 IT 환경에서 큐는 다양한 계층에서 핵심적인 역할을 합니다. 단순히 눈에 보이는 고객..

개인적으로 빨리 읽어보고 싶었던 책이였고, 미루고 미루던 책 후기를 이제야 올리게 되었다.맨먼스 미신은 1975년에 처음 출판되었지만, 그 내용은 오늘날에도 여전히 유효하고 심오한 내용을 다루고 있다.  이 책의 저자 브룩스는 IBM에서 OS/360 운영체제 개발을 이끌었던 경험을 바탕으로 소프트웨어 프로젝트 관리의 어려움과 그에 따른 교훈을 공유하고 있다. 그 중에서 소프트웨어 개발에서의 시간과 인력 투입의 관계를 분석하며, 단순히 사람을 추가한다고 해서 생산성이 비례하여 증가하지 않는다는 '맨먼스 미신'을 강조하는 데 상당히 공감이 많이 됐다.언제나 회사가 필요했던 인원은 단순히 개발자가 아닌 해당 회사가 다루는 도메인 또는 서비스의 성격을 잘 아는 사람이 필요한 사람이였었는데 이건 어디에나 동일하다..

문제https://www.acmicpc.net/problem/12728  코드const fs = require('fs');const input = fs.readFileSync('/dev/stdin').toString().trim();const lines = input.split('\n');const T = parseInt(lines[0]);const mod = 1000; // 마지막 세 자리를 구하기 위해 모듈러 1000 사용const period = 1500; // Sₙ 모듈러 1000의 주기// Sₙ 모듈러 1000을 저장할 배열 생성const S_arr = new Array(period);S_arr[0] = 2; // S₀ = 2S_arr[1] = 6; // S₁ = 6// 주기 내의 모든 Sₙ 모..

들어가기전에..MySQL은 5.7 버전부터 JSON 데이터를 효율적으로 저장하고 조회할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다. MySQL에서 JSON 데이터를 어떻게 저장하고 조회하는 지 살펴보도록 하겠습니다.MySQL에서 JSON 데이터 타입?JSON(JavaScript Object Notation)은 가볍고 사람이 읽기 쉬운 데이터 교환 형식입니다. MySQL에서는 JSON 데이터 타입을 제공하여 JSON 형식의 데이터를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있죠. 구조회된 데이터를 유연하게 저장이 가능하고, 스키마 변경없이 필드를 추가할 수 있고, 복잡한 데이터 구조도 저장이 가능합니다.JSON 데이터 저장우선 JSON 데이터를 저장할 테이블을 만들어보겠습니다.CREATE TABLE users ( id ..