
OpenAI가 2026년 9월 29일 GPT-6 Astra 기반의 상시 작동 AI 에이전트 Dots를 공개했습니다. 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저에서 여러 프로젝트를 진행하고, 사용자가 연결한 앱의 정보를 활용해 업무를 이어서 처리하는 서비스입니다.
사용자가 목표와 결과물의 기준을 전달하면 Dots는 필요한 작업을 진행하고 피드백을 통해 선호와 업무 방식을 파악하기도 하고, 진행 상황을 먼저 알리거나 사용자의 결정이 필요한 부분을 질문할 수도 있죠.
이번 글에서는 Dots의 주요 기능과 활용 사례를 중심으로, 작업 권한과 사용 조건까지 살펴보겠습니다.
여러 프로젝트를 맡기고 작업 과정을 확인할 수 있다
하나의 dot에는 여러 프로젝트를 동시에 맡길 수 있습니다. 진행 중인 업무에 새로운 정보나 요청을 추가할 수 있어 작업마다 별도의 대화를 관리하거나 모든 단계를 일일이 지시하는 부담도 줄일 수 있죠.
각 dot은 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 사용하고 필요하면 코드를 작성하고 테스트하기도 하는데요.
사용자는 언제든 dot의 컴퓨터를 열어 작업 과정을 확인할 수 있고 별도로 권한을 부여하면 자신의 노트북에 연결해 로컬 파일과 도구를 활용하도록 할 수도 있습니다.
개발 업무에서는 구현과 테스트를 마친 PR까지 준비한다
OpenAI가 소개한 개발 활용 예시는 고객 피드백에서 시작합니다. Dots가 반복되는 요청을 찾아 작은 개선이나 버그 수정의 범위를 정하고 코드를 구현한 뒤 테스트까지 진행하는 흐름인데요. 이후 변경 내용을 보여주는 영상이 첨부된 PR을 개발자가 검토할 수 있도록 준비합니다.
개발자가 주요 기능을 만드는 동안 Dots가 고객 요청을 살펴보고 수정안을 준비하는 역할을 맡을 수 있는 셈입니다. OpenAI는 내부에서도 Slack에 올라온 버그를 조사하거나 새 디자인을 실제로 동작하는 앱으로 구현하는 데 Dots를 사용하고 있다고 밝혔습니다.
실제 프로젝트에 적용한다면 수정 범위를 잘 지켰는지, 기존 동작을 보존했는지, 어떤 테스트를 실행했는지를 함께 살펴봐야겠죠?
PR과 변경 영상이 준비되더라도 코드 리뷰와 테스트 결과를 확인하는 과정은 필요합니다.
새 정보가 들어오면 분석과 문서도 함께 갱신한다
제품 출시나 연구 업무에도 활용할 수 있습니다. 제품 범위가 바뀌면 타깃 고객과 포지셔닝을 고려해 출시 계획과 홍보 자료, 관련 문서의 수정안을 준비하고 연구에서는 새로운 데이터로 분석을 다시 실행하는 방식입니다.
예상 밖의 결과를 조사하거나 논문에 들어갈 도표와 설명을 갱신하는 사례도 소개됐죠.
영업에서는 고객 요구사항을 제품 문서와 대조해 추가 테스트나 핵심 연동의 개념 증명을 진행하고, 결과에 맞춰 제안서와 테스트 계획을 업데이트할 수 있는데 콘텐츠 제작에서는 인터뷰 녹취록에서 클립 후보를 찾고 에피소드 소개와 소셜 게시물 초안을 작성하며, 수정 사항을 관련 자료에 반영할 수도 있습니다.
외부 초기 테스트에서는 누락된 청구서를 발견해 작성하고 사용자의 승인을 받은 뒤 발송한 사례도 공개됐습니다.
ChatGPT에서 시작한 일을 Slack과 Teams에서 이어간다
Dots는 OpenAI의 플러그인 생태계를 통해 4,000개 이상의 앱에 연결할 수 있습니다. 사용자가 접근할 앱과 권한을 선택하면 Dots가 연결된 자료를 업무에 활용하는 방식입니다.
ChatGPT의 웹과 데스크톱 앱, 모바일 앱에서 메시지나 음성으로 업무를 맡길 수 있으며 Slack과 Teams에서도 대화를 이어갈 수 있습니다. 채널이 바뀌어도 작업 맥락을 유지하므로, ChatGPT에서 시작한 프로젝트에 Slack으로 배경 정보를 추가할 수도 있죠. Dots 역시 진행 상황이나 확인이 필요한 내용을 먼저 메시지로 보낼 수 있습니다.
문자 메시지는 제한적으로 열리는 단계여서 이용 범위를 따로 확인해야 합니다. 공식 발표에는 Pro 사용자를 위한 iMessage·RCS 한정 대기자 명단이 안내되어 있으며, 도움말 기준으로 문자 메시지 베타는 미국 Pro 사용자에게 제한적으로 열립니다.
작업 범위와 승인 규칙은 사용자가 정한다
사용자는 Custom Rules로 특정 행동을 허용하거나, 승인을 요구하거나, 차단할 수 있습니다. 문서 수정과 초안 준비는 진행하게 하되 외부로 메일을 보낼 때는 승인을 요구하는 식으로, 업무에 맞춰 행동 범위를 정할 수 있는 것이죠. 기본 안전 요구사항은 계속 적용됩니다.
계정에 영향을 주거나 정보를 공유하는 행동은 자동 검토를 거치는데요. 사용자의 지시와 맞춤 규칙, 안전 요구사항을 대조해 바로 진행할 작업과 승인이 필요한 작업을 판단합니다. 비밀번호 변경처럼 민감한 일부 행동은 사용자가 직접 처리해야 합니다.
백그라운드에서 진행하는 작업에도 구분이 있습니다. 사용자가 이미 맡긴 업무는 적용되는 권한과 행동 규칙에 따라 계속 진행할 수 있지만 Dots가 스스로 도움 될 일을 찾아보는 ‘선제적 조사’에는 읽기 전용 도구만 사용합니다. 조사 도구로 메시지를 보내거나 앱 콘텐츠를 바꾸거나 브라우저와 컴퓨터를 제어할 수는 없습니다.
진행 중인 작업과 상태는 Activity View에서 확인할 수 있으며, 작업 도중 추가 정보를 전달하거나 방향을 바꾸거나 중단하도록 요청할 수도 있습니다. 각 dot의 클라우드 환경은 사용자의 컴퓨터와 분리되어 있고, 지원되는 로그인 과정에서는 비밀번호를 모델에 노출하지 않고 인증에 사용할 수 있도록 설계됐습니다.
데이터 사용 정책도 함께 알아둘 필요가 있습니다. Business·Enterprise·Edu 워크스페이스의 콘텐츠는 기본적으로 모델 개선에 사용하지 않으며, 개인용 요금제에서는 관련 설정으로 사용 여부를 선택할 수 있습니다. 선제적 조사와 자체 메모를 직접 학습에 사용하지는 않지만, 해당 정보가 학습 대상 대화나 작업에 반영되면 사용자 설정에 따라 사용될 수 있습니다.
기업에서는 특정 업무를 전담하는 전문 Dots도 준비 중이다
기업용으로는 조직이 정한 업무를 맡는 전문 Dots도 개발하고 있습니다. 회사가 별도의 ID와 인증 정보, 필요한 시스템 접근 권한을 부여하면, 새로운 정보와 팀의 피드백에 맞춰 담당 업무를 이어가는 방식입니다.
초기에는 업무 범위를 정한 기업 파일럿으로 시작하는데요. OpenAI 엔지니어링 팀이 참여 조직과 함께 담당 업무와 사용할 도구, 사람의 검토와 승인 절차를 정하게 됩니다. Microsoft와도 협력해 Agent 365의 기업 관리·보안 기능에 통합하고 있으며, 기업이 기존 Microsoft 도구로 접근 권한과 활동을 관리하도록 하는 것이 목표입니다.
어디에서 사용할 수 있고, 사용량은 어떻게 계산될까?
Dots는 지원 지역의 Pro와 Business Premium 사용자를 대상으로 순차 배포됩니다. Enterprise는 Edu·Healthcare를 포함해 워크스페이스 관리자가 베타 기능을 활성화하면 사용할 수 있으며 계정에 실제로 기능이 열리기까지는 며칠이 걸릴 수 있습니다.
공식 발표 기준으로 Pro와 Business Premium에는 첫 번째 dot과 심층 작업을 위한 사용량이 추가 비용 없이 포함되고, 출시 후 첫 한 달은 사용량 혜택이 확대됩니다. 앞으로는 dot을 추가하거나 개별 dot의 속도와 월간 처리량을 늘리는 방식도 마련할 예정입니다.
사용량은 대화와 실제 작업을 구분해서 보면 됩니다. dot과의 대화는 ChatGPT 사용량 한도에 포함되지 않지만, dot이 시작하거나 관리하는 Codex·ChatGPT Work 작업은 각 서비스의 사용량 한도에 포함됩니다.
초기 설정은 ChatGPT 데스크톱 앱이나 데스크톱 브라우저에서 진행합니다. dot을 만들고 앱을 연결한 뒤, 계정에 모바일 접근이 열리면 ChatGPT 모바일 앱에서도 메시지를 보낼 수 있습니다.
개발 업무에 적용해 보고 싶다면 반복되는 버그 조사나 문서 갱신, 작은 수정의 PR 준비처럼 완료 기준을 정하기 쉬운 작업부터 맡겨볼 수 있겠죠. 같은 유형의 업무를 진행하면서 수정 범위와 테스트 결과, 다시 지시한 횟수와 리뷰에 든 시간을 함께 기록하면 자신의 개발 과정에서 어느 정도 도움이 되는지 판단하기 좋습니다.
출처
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