람다를 크게 세 부분으로 나눕니다.
- 사용자로부터 받은 데이터를 검증해주는 컨트롤러
- 비즈니스로직을 구성하는 서비스
- API나 데이터베이스와 연결되는 레파지토리
그럼 상품을 구매하는 Shop 예제를 통해 차근차근 보겠습니다.
Shop예제
shop.ts
const repo: ShopRepository = new ShopRepository();
const service: ShopService = new ShopService(repo);
const controller: ShopController = new ShopController(service);
export const purchaseItem = controller.purchaseItem위 이미지처럼 컨트롤러는 생성자로 서비스를, 서비스는 생성자로 레파지토리를 가지고있고 handler 메서드를 export하는형태로 구성되어있습니다.
컨트롤러에서 검증하기
ShopController1.ts
export class ShopController {
/* 생성자로 서비스를 가지고있습니다.*/
public constructor(private readonly _service: ShopService) {
}
public purchaseItem: APIGatewayProxyHandler = async (event, context) => {
/* QueryString을 검증합니다. */
if (
event.queryStringParameters &&
event.queryStringParameters.userId &&
event.queryStringParameters.itemId
) {
const {userId, itemid} = event.queryStringParameters
const apiGatewayResult = await this._service.purchaseItem(userId, itemid).then((user: User) => {
/* 성공한경우 Proxy에 맞게 데이터를 리턴해줍니다.*/
}).catch((err: ErrorType) => {
/* 에러에대한 처리*/
})
return apiGatewayResult
} else {
return {statusCode: 400, body: JSON.stringify("잘못된 요청입니다.")}
}
}
}Lambda에서 최상위 Handler의 역활을 하는것이 컨트롤러입니다.
요청받은 queryString이나 JSON데이터가 올바른 형식인지를 검증하고 문제가 없다면 서비스에 파라미터로 전달합니다.
PurchaseItem 메서드로 event객체를 통해 queryStringParamter를 받습니다.
이 때 요청한 형식이 올바르게 요청했는지를 검증한 후 그렇지 않다면 400에러를 요청을 제대로 하였다면
생성자로 가지고있던 Service의 purchaseItem으로 전달됩니다.
서비스로 로직 처리하기
ShopService.ts
export class ShopService {
public constructor(private readonly _repo: ShopRepository) {
}
public async purchaseItem(userId: string, itemId: string): Promise<User> {
const user = this._repo.getUser(userId)
const product = this._repo.getItemDetail(itemId)
/* 유저정보가 없다면 */
if (!user) throw ErrorType.NO_USERDATA
/* 상품정보가 없다면 */
if (!product) throw ErrorType.NO_PRODUCT_DATA
/*포인트가 부족하다면 */
if (user.point < product.price) throw ErrorType.INSUFFICENT_POINT
/* 유저의 포인트 정보를 업데이트합니다. */
user.point = (user.point - product.price)
const isSuccessUser = this._repo.updateUser(user)
/* 유저정보를 업데이트하는데 실패한다면 */
if (!isSuccessUser) throw ErrorType.FAIL_UPDATE_USER
return user
}
}Controller로부터 인자를 받은 서비스에서는 데이터를 레포지토리를 통해 검증합니다.
예를들어 요청한 사용자가 실제 존재하는 사용자인지 혹은 실제 상품정보가 있는지 그리고 구매할려는 상품과 비교하여 포인트가 충분한지등입니다.
레파지토리로 데이터 가져오기
ShopRepositrory.ts
export class ShopRepository {
public getUser(userId: string): User | null {
/* Database를 통해 유저를 가져오는 코드*/
return null
}
public getItemDetail(itemId: string): ShopItem | null {
/* Database를 통해 상품정보를 가져오는 로직을 처리*/
return null
}
public updateUser(user: User): boolean {
/* 유저의 구매정보를 업데이트 하는 로직을 처리*/
return true
}
}데이터베이스 혹은 API와 통신하는 Repository는 되도록 작은 단위로 쪼개는편이 재사용성에 좋습니다.
예를 들어 유저의 정보를 가져오고 업데이트한다면 유저정보를 가져와 업데이트 하는것보다
유저정보를 가져오는 부분 업데이트 하는부분을 쪼개어 다른 서비스 메서드 등에서도 사용할 수 있도록하면 좋습니다.
(물론 트랜잭션처리가 필요하다면 묶어서 작업합니다)
컨트롤러 에러처리
ShopController.ts
export class ShopController {
public constructor(private readonly _service: ShopService) {
}
public purchaseItem: APIGatewayProxyHandler = async (event, context) => {
if (
event.queryStringParameters &&
event.queryStringParameters.userId &&
event.queryStringParameters.itemId
) {
const {userId, itemid} = event.queryStringParameters
const apiGatewayResult = await this._service.purchaseItem(userId, itemid).then((user: User) => {
/* 성공한경우 Proxy에 맞게 데이터를 리턴해줍니다.*/
return {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify("data no")
}
}).catch((err: ErrorType) => {
switch (err) {
case ErrorType.FAIL_UPDATE_USER:
return {statusCode: 500, body: JSON.stringify("유저정보를 업데이트할 수 없습니다.")}
case ErrorType.INSUFFICENT_POINT:
return {statusCode: 400, body: JSON.stringify("포인트가 부족합니다.")}
case ErrorType.NO_PRODUCT_DATA:
return {statusCode: 404, body: JSON.stringify("상품정보를 찾을 수 없습니다.")}
case ErrorType.NO_USERDATA:
return {statusCode: 404, body: JSON.stringify("유저정보를 찾을 수 없습니다.")}
default:
/* unhandled 에러에대한 로그를 console.log 혹은 슬랙등을 통해 따로 처리*/
return {statusCode: 500, body: JSON.stringify("서버에서 처리할 수 없는 에러입니다. ")}
}
})
return apiGatewayResult
} else {
return {statusCode: 400, body: JSON.stringify("잘못된 요청입니다.")}
}
}
}조금 전 서비스 코드를보면 데이터에 문제가 있을때 Throw Error를통해 컨트롤러의 Catch에서 처리하도록 위임합니다.
이때 받은 에러의 유형을 Enum값으로 분류하여 에러의 유형에 맞게 상태코드와 메세지를 리턴합니다.
만약 핸들링할 수 없는 에러라면 에러로그를 Console등으로 기록하여 클라우드와치에서 관리할 수 있어야합니다.
에러 모니터링
상태코드를 잘활용하면 X-RAY를 통해서도 모니터링 할 수 있고 VPC FLows 와 같은 서비스를 통해서도 문제상황을 알 수 있습니다.
예를들어 실수로 상품정보나 유저정보 등이 삭제되었지만 배너를 통해서 계속 요청이 들어올 때
간헐적으로 발생한다면 운영할 때 문제를 알아차리기 쉽지 않지만 StatusCode별로 모니터링한다면
갑작스레 404에러나 500에러등이 급증하는것을 기반으로 요청에 문제가 생겼다는것을 알 수 있습니다.
서비스 테스트코드 작성
shop.service.spec.ts
describe('ShopService', () => {
const shopRepoMock = mock(ShopRepository)
const shopRepoMockInstance = instance(shopRepoMock)
let service:ShopService
beforeEach(() => {
/* 테스트 전 주입해주기*/
reset(shopRepoMockInstance)
service = new ShopService(shopRepoMockInstance)
})
it("ShopService", async () => {
})
})
서비스에서는 ts-mockito라는 테스트라이브러리를 사용하였습니다.
아무래도 자바테스트코드를 짜다보면 mochito라는 테스트라이브러를 많이사용해서 선택하게되었는데 컨트롤러를 테스트할때는 몇가지 문제가 있습니다.
이 부분은 차후 설명하겠습니다. 레파지토리 클래스를 Mocking한 후 인스턴스를 만들어 서비스에 주입해줍니다.
서비스를 테스트할때 Repository에 대한 의존성 없이 하기 위함인데
만약 Repository에서 리턴해야하는 데이터가 필요하다면 아래와같은 형태로 미리 정의해줍니다.
when(repository.getUser).thenReturn(리턴할데이터);
반대로 repository로 전달한 인자에대한 데이터를 검증하고싶다면 capture를 사용합니다.
capture(repository.getUser).last()
위 코드는 Service에서 Repository의 getUser로 전달한 파라미터의 마지막 값을 가져옵니다.
컨트롤러 테스트코드 작성
ts-mochito는 interface를 mocking할 수 없는데 콜백등을 활용하여 비슷하게 구현하거나 혹은 Lambda-mock등과 같은 라이브러를 사용해볼 수 있지만
필자는 TypeMoq이라는 라이브러리를 이용하였습니다.
ShopController.spec.ts
describe('ShopController Test', () => {
const shopServiceMock = mock(ShopService)
const shopServiceMockInstance = instance(shopServiceMock)
let controller: ShopController
/* 매 테스트마다 새로운 Controller가 생성되도록 합니다.*/
beforeEach(() => {
reset(shopServiceMockInstance)
})
/* 필요한 event값을 주지않아 404 에러가 나도록 합니다. */
it("it should return 400 Error Code", async () => {
/* ProxyEvent를 Mocking합니다.*/
const proxyEvent = TypeMoq.Mock.ofType<APIGatewayProxyEvent>()
/* queryStringParamters의 값을 지정해줍니다. */
proxyEvent.object.queryStringParameters = {"userId": "harry"}
/* Context를 Mocking합니다. */
const contextMock = TypeMoq.Mock.ofType<Context>()
controller.purchaseItem(proxyEvent.object, TypeMoq.Mock.ofType<Context>().object, (status, result) => {
/* 데이터검증*/
})
})
})typemoq는 interface를 사용하여 Mocking할 수 있는 오브젝트를 생성해줍니다.
또한 미리 원하는값으로 오버라이딩할 수 있습니다.
마치며
Lambda의 ProxyHander혹은 DynamoDB Stream Handler를 Mocking하는 방법에 대해서는 되도록 위처럼 여러가지의 라이브러리를 혼용하는 방법은 유지보수면에서 좋지 않을 것 같습니다.
타입스크립트에대한 내공이 많이 부족하여 조금 더 매끄럽게 테스트코드를 처리할 수 있는 방법에대한 공부가 필요할것같습니다.
위와 같이 되도록 StatusCode로 에러를 분기하고 StatusCode로 모니터링하는 방법은 문제가 생기고있지만 에러가 나지않아 모니터링되지않는 문제점들을 찾는데 유용합니다.
Reference
Typescript와 AWS Lambda로 모니터링에 유용한 API 패턴 구성하기
이전에… 작성했던 괴랄한 Typescript 패턴글을 반성하며 조금은 자세히 현재 사용하고있는 Typescript을 이용한 API Lambda패턴에대해 글을 작성하려합니다.
medium.com
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