[바미] 관계형 DB VS 비관계형 DB

관계형 DB

사전적인 의미를 살펴보자면

관계형 데이터베이스란 테이블(table)로 이루어져 있으며, 이 테이블은 키(key)와 값(value)의 관계를 나타낸다.
테이블은 이름을 가지고 있으며, 행(row)과 열(column) 그리고 거기에 대응하는 값을 가진다.

즉, 관계형 데이터베이스는 위와 같이 구성된 테이블이 다른 테이블들과 관계를 맺고 모여있는 집합체로 이해할 수 있습니다.

이처럼 데이터의 종속성을 관계(relationship)로 표현하는 것이 관계형 데이터베이스라고 말합니다.

 

특징

• 가장 많이 사용되고 있는 db의 한 종류 (고전적 데이터 베이스)
• table로 이루어져 있고, table은 키(key)와 값(value)의 관계를 나타냄.
• 일반적으로 알고있는 Mysqsl, Oracle, Mssql 등.
• 스키마 : 테이블 디자인을 위한 계획, 구상. PK와 FK도 구상해야됨. (ex) Reservation(ID, Name, Date, RoomNum)

장점

• 데이터 분류, 정렬, 탐색 속도가 빠름.
• 데이터의 무결성과 신뢰성 보장.
• 정규화에 따른 갱신 비용이 적음.

단점

• 기존 작성된 스키마 수정이 어려움.
• 데이터 베이스의 부하를 분석하기 어려움.
• 빅데이터 처리시 비 효율적.

비관계형 DB

NoSQL이라고도 부르며, Not Only SQL(SQL 뿐만이 아닌. 이라는 뜻)의 줄임말이며, SQL뿐만 아니라 다른 여러 장점을 가지고 있습니다.

기존의 관계형 데이터베이스의 한계를 뛰어넘기 위해 만들어진 새로운 형태의 데이터베이스라서, 관계형 데이터베이스보다 더 융통성 있는 데이터 모델을 사용하며, 데이터의 저장 및 검색에 특화된 메커니즘을 제공하죠.

NoSQL은 분산 환경에서의 데이터 처리를 더욱 빠르게 하기 위해 개발되었는데 대표적으로 MongoDB, CouchDB 등이 있습니다.

특징

• 거대한 Map으로서 key-value 형식을 지원함.
• 관계형 db와 달리 PK,FK JOIN등 관계를 정의하지 않음.
• 스키마에 대한 정의가 없다.

장점

• 대용량 데이터 처리를 하는데 효율적임.
• 읽기 작업보다 쓰기 작업이 더 빠르고 관계형 데이터베이스에 비해 쓰기와 읽기 성능이 빠름.
• 데이터 모델링이 유연함.
• 뛰어난 확장성으로 검색에 유리함.
• 최적화된 키 값 저장 기법을 사용하여 응답속도나 처리효율 등에서 성능이 뛰어남.
• 복잡한 데이터 구조를 표현할 수 있음.

단점

• 쿼리 처리시 데이터를 파싱 후 연산을 해야해서 큰 크기의 document를 다룰 때는 성능이 저하됨.